人工智能技术会加速从L2跳到L4。 5月7日晚上，李江透露了AI领域的完美汽车的最新发展。他说，在自动驾驶级别上，该公司使用AI技术来实现端到端 + VLM（视觉语言）并进入VLA（视觉语言动作模型），并通过最新的VLA模型将自动驾驶技术推向更高的水平。 Li Xiang认为，当前的L2级或自动化行业的L2+级自动驾驶基本上是通过驾驶的帮助，只能发挥辅助作用。在此过程中，车辆仍然需要许多Manu -manu -manu -manu -manu干预。但是，AI技术的开发可以缩短从L2级别到L4级及以上的飞跃，以获得自主驾驶技术。 “只有当我们这样做（自动驾驶技术）成为真正的驱动力时，它才是一种生产力工具，而不仅仅是一种援助工具。” Li Xiang说：“今天，L2和L2+年级自主驾驶确实是一种援助工具，辅助工具还需要大量的人参加。 “智能驾驶”和“先进”的词汇逐渐减少，这意味着该行业恢复了理性，在行业，企业和学术界，尤其是由AI技术驱动的趋势21世纪的《先驱报》李Xiang不再是理想汽车的“生产，供应和销售联合会议”的董事，并且将由马东总统主持。这是由外面世界解释的，因为李想释放他的精力来学习AI。直到今天，Li Xiang还录制了两个视频，以表达他对AI技术和自动驾驶技术的集成和开发的看法。西海说，在2025年之后，在基本模型，理解和多模型模型方面，DeepSeek和Thyi Qianwen等人工智能产品大大减少了差距。 “而且中国公司更擅长制作这些模型，无论是在培训，培训水平还是在随后的推理水平上。” Li Xiang说：“中国对人工智能领域更有信心，这也确立了我们在AI中做得更好的信任。”人工智能技术（例如DEP）的开源Tseek从完美的汽车中受益匪浅。最初计划在2025年底之前推出AI语言模型，但DeepSeek开源使我们加速了9个月。 “受到DeepSeek的开放资源的启发，我们还为理想的星环OS车辆的双核开放了操作系统，并希望对该行业做出一些贡献。”在自主驾驶的黎明时，该行业可以加速对自动驾驶技术的投资，但是当前的L2级自主驱动技术（Assisted Driving）仍然难以满足市场安全需求。交叉路口，应停止驾驶。我们愿意解决在包括操作系统在内的不同行业中遇到的问题。这也是由于过去的传统汽车控制和智能控制操作系统，其性能不佳，开发缓慢和较长的芯片匹配周期。这些问题（拥有）绝对是我们的价值。”我Xiang认为，真正的自动驾驶应该“开发”驾驶员，而不是援助工具。仅仅做一个真正的驱动程序就是生产力工具，而不仅仅是一个有用的工具。现在，L2和L2+确实是工具，它也需要许多人参与。这是完美的汽车需要学习的地方。完美的汽车仍在向苹果等领先的技术公司学习。 “当我们小时候，我们不了解苹果。当您获得1000亿的收入时，您查看了1000亿收入公司的能力时，您开始以模糊的方式理解某些东西。由于该规模是可以确定和衡量的变化，因此它还将带来用户规模和用户的需求，技术和产品的变化，以及技术和产品的变化以及组织的变化和组织的变化和能力。””此外，Li Xiang还清楚地将公司的内部投资与扩展的范围技术和自动驾驶技术进行了比较。据他说，为了在协助下做得很好Ed Driving，Perfect Auto已经对Academiko进行了大量研究，创建一个操作系统，建立完整的培训系统，甚至直接更改基础芯片软件。 “该领域的作业和工作量超过了扩展范围。”他说：“还有另一个分析角度，我们尚未在历史上遇到过它。2024年和2025年初，每个帮助驾驶团队的主要角色可以接到20多个猎人的电话。